Исследователи НИУ ВШЭ Лилия Родионова, Елена Копнова, Никита Родионов и Светлана Камелендинова изучили ежемесячную динамику рождаемости с 2011 по 2024 год. Они сопоставили эти цифры с 56 ключевыми словами в Google Trends, разделив их на четыре категории: от планирования семьи до подготовки к самим родам. В основе работы лежала модель SARIMA, которая учитывает сезонные колебания показателей.
Традиционные методы прогнозирования на горизонте одного года ошибались в среднем на 4,62%. Интеграция данных о пользовательских интересах сократила этот разрыв до 3,2%. Самым показательным стал блок «Подготовка к родам»: запросы о сборах в роддом или техниках дыхания выступают наиболее надежным индикатором скорого появления ребенка. Эффективность подхода подтверждается и на более длинных дистанциях: при расчете на два года ошибка падает до 2,7%, а на трехлетнем интервале — до 2,6%. Авторы подчеркивают, что модель сохраняет точность даже в периоды резких социальных потрясений, включая пандемию и геополитические изменения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!