ИИ научился распознавать диабет по 20-секундной записи голоса

Для обучения модели исследователи проанализировали свыше 63 тысяч записей голоса от 21 тысячи добровольцев из США и Великобритании. Принцип работы основан на выявлении изменений в тембре и дыхании, характерных для больных диабетом: у пациентов часто наблюдается легкая хриплость или грубость речи, вызванные физиологическими особенностями заболевания.

Эффективность технологии подтвердили на 7319 взрослых участниках: алгоритм безошибочно определил группу риска в 80% случаев. При сопоставлении с результатами анализов крови точность достигла 82%. Особенно показательна высокая прогностическая способность системы — никто из добровольцев, отнесенных нейросетью к категории низкого риска, не имел отклонений по медицинским показателям. Авторы разработки рассчитывают, что в будущем такой скрининг станет доступен через мобильные приложения или телефонные звонки, что позволит проводить первичную диагностику без посещения лаборатории, хотя финальное решение о постановке диагноза останется за врачом.