Испытания новой интеллектуальной системы на магистральном нефтепроводе в Пермском крае показали погрешность обнаружения аварий в 76 метров. Этот результат в четыре раза превосходит действующие отраслевые нормативы, требующие фиксации повреждений с точностью до 300 метров, что критически важно для защиты экологии в условиях изношенной инфраструктуры.
Большинство российских нефтепроводов эксплуатируются более 30 лет, сталкиваясь с коррозией и деформацией грунтов. Традиционные методы мониторинга часто дают сбои, пропуская небольшие повреждения до начала масштабных разливов. Разработка исследователей из Пермского Политеха объединяет гидравлическую локацию с нейросетевым анализом, что позволяет системе безошибочно отличать реальную аварию от штатных технологических операций.Автономные датчики, которые устанавливаются на трубы с интервалом в несколько километров, передают данные по беспроводной сети без необходимости прокладки кабелей. Устройство способно работать без вмешательства человека до трех лет, что делает его пригодным для использования в труднодоступных регионах Арктики, Сибири и Дальнего Востока. Программное обеспечение системы полностью отечественное и функционирует на базе ОС Astra Linux, обеспечивая независимость от импортных решений при обслуживании критически важных объектов энергетики.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!