Сейчас архитектура тестируется на ПЛИС — это позволяет инженерам отладить программный стек и взаимодействие блоков до запуска дорогостоящего производства кремниевых кристаллов. В состав системы уже входят кэш второго уровня, RISC-V контроллер и собственный компилятор. Главная особенность разработки — совместимость с кодом, написанным для платформы Nvidia CUDA, что значительно облегчает адаптацию готовых нейросетевых решений под российское железо.
Переход от прототипа к серийному Baikal-AI-E1 потребует переноса архитектуры на физический кристалл. Только после этого можно будет замерить реальную энергоэффективность и производительность чипа. Локальная обработка данных на таких устройствах позволит создавать автономные системы, работающие без постоянного подключения к облачным серверам, что критически важно для промышленного контроля качества и беспилотного транспорта.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!