Пермские ученые автоматизировали проверку железнодорожных мостов

Традиционный осмотр мостовых переходов — процесс трудоемкий и рискованный. Специалистам приходится работать в труднодоступных местах, часто прерывая график движения составов. Предыдущие попытки использовать беспилотники лишь частично решали задачу: нейросети фиксировали дефекты на видео, но не могли привязать их к конкретной точке на чертеже, заставляя инженеров вручную сопоставлять данные.

Разработка команды ПНИПУ устраняет этот разрыв. В дрон интегрирована нейросеть, обученная распознавать коррозию и деформации элементов. В процессе полета аппарат фиксирует GPS-координаты повреждения и автоматически проецирует их на цифровую модель объекта. По словам доцента кафедры информационных технологий Даниила Курушина, оператор лишь задает маршрут, а система берет на себя анализ видеопотока в реальном времени. Такой подход сокращает время обнаружения проблемы с нескольких часов до считанных секунд, обеспечивая безопасность персонала и бесперебойную работу транспортной магистрали.