Новая функция опирается на систему машинного обучения, анализирующую более сотни переменных в режиме реального времени. Система учитывает уровень заряда конкретного самоката, актуальные дорожные ограничения и привычки самого пользователя. По оценкам разработчиков, такой подход позволяет экономить до 15 минут на каждой поездке за счет оптимизации пересадок.
На текущем этапе технология работает только в Москве. В ближайшем будущем компания планирует масштабировать модель на другие города, а также интегрировать в цепочки наземный транспорт и такси. Чтобы воспользоваться предложением, достаточно построить маршрут до нужной точки и заглянуть в раздел «Все» в интерфейсе приложения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!