Команда под руководством Андреса Гвирца проанализировала данные опросов журнала TIME, собранные за шесть лет. Исследователи сфокусировались на узких принципах: от любопытства и готовности к риску до уважения к авторитетам. Статистические модели показали, что классический подход, объединяющий ценности в крупные блоки, скрывает важные детали. Например, внутри категории «конформность» стремление уважать окружающих с годами растет, а желание просто «вести себя правильно» — падает. Такие встречные тренды при широком анализе часто нивелируют друг друга, делая возрастные сдвиги невидимыми.
Использование детализированных данных сделало прогнозы в три раза точнее по сравнению с традиционными методами. Алгоритм машинного обучения безошибочно определял, кто из двух респондентов старше, в четырех случаях из пяти, при условии, что разница между ними составляла не менее 20 лет. Результаты работы опубликованы в журнале Personality and Social Psychology Bulletin.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!