В основе разработки лежат два ключевых показателя: энергия электрического разряда и физические свойства металла. Программа за считанные секунды анализирует эти данные, определяя итоговую шероховатость поверхности и глубину кратеров, которые неизбежно возникают при обработке. В ходе вычислительных экспериментов авторы отследили прямую зависимость: глубина дефекта увеличивается строго пропорционально количеству электрических искр. Так, при 10 000 разрядов глубина кратера составила 0,05 мм, а при 100 000 — 0,5 мм.
Доцент кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ Даниил Курушин отметил, что предсказуемость модели подтвердили реальные испытания. Для удобства инженеров разработчики создали интерфейс с 3D-визуализацией: достаточно загрузить модель детали, чтобы увидеть будущую структуру поверхности на экране. Такой подход позволяет корректировать режимы обработки до начала процесса, снижая себестоимость продукции. В дальнейшем технологию планируют использовать не только в медицине, но и для обучения операторов станков.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!