Команда Чжо Сяо использовала данные сейсмической станции в заливе Бэйбу Южно-Китайского моря. Превратив акустические записи в спектрограммы — визуальные «снимки» звука, — ученые скормили их модели SAM. После фильтрации помех система не просто фиксировала присутствие сигнала, а точно очерчивала границы каждого импульса. Такой подход позволил обнаружить вокальные эпизоды, которые ранее пропускали исследователи при ручном прослушивании.
Эффективность метода подтвердили на записях финвалов из Ирландии и синих китов из Канады. Помимо идентификации видов, алгоритм помог выявить сезонные изменения в поведении китов Брайда. Зимой интервал между акустическими импульсами у них короче — около 6,93 секунды, тогда как летом он возрастает до 11,70 секунды. Ученые связывают это с переходом от активной групповой координации к более одиночному образу жизни в теплое время года.
Разработчики признают, что технология пока не лишена ошибок и ложных срабатываний. В будущем они намерены объединить акустические данные с океанографическими наблюдениями, чтобы создать специализированную версию фундаментальной ИИ-модели для мониторинга популяций морских млекопитающих по всему миру.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!