Стартап Ferveret внедрил ядерную физику в охлаждение серверов

Разработчики из MIT нашли способ снизить энергетический голод дата-центров, адаптировав принципы ядерной инженерии для отвода тепла от чипов. Технология Adaptive Phase Cooling позволяет генерировать на 35% больше токенов ИИ при прежних затратах энергии, решая одну из самых острых проблем современной инфраструктуры, потребляющей до 17% электричества в США.

Система Ferveret использует погружное охлаждение с фазовым переходом: на поверхности процессоров образуются микропузырьки, которые при конденсации мгновенно отводят тепло. Этот метод работает эффективнее традиционных воздушных и жидкостных решений. Совместное исследование с Калифорнийским университетом подтвердило рост энергоэффективности вычислений на 15%, а программная оптимизация питания доводит этот показатель до 35% в пересчете на выходные данные моделей.

В отличие от многих существующих систем, разработка не требует воды и исключает использование токсичных химикатов PFAS, что критично для регионов с дефицитом ресурсов. Сейчас стартап тестирует решение совместно с CleanSpark, Switch и FuriosaAI, а также участвует в программе Nvidia Inception. Если промышленное внедрение подтвердит эти результаты, Ferveret сможет существенно ослабить нагрузку на энергетические сети, которые с трудом справляются с аппетитами современных систем искусственного интеллекта.