Стартап Decart открыл доступ к Oasis 3 — «мировой модели», генерирующей фотореалистичные дорожные условия в режиме реального времени. Система призвана решить проблему нехватки данных для обучения беспилотного транспорта, позволяя разработчикам создавать тысячи опасных или редких сценариев, которые сложно или дорого воспроизвести в реальных полевых условиях.
Технология работает на базе платформы DOS, оптимизирующей вычисления на мощностях Nvidia, Amazon и Google. Стоимость использования API установлена на уровне двух центов за секунду генерации. В отличие от закрытых аналогов, Decart стремится создать вокруг Oasis 3 открытую экосистему, привлекая сторонних разработчиков для развития функционала в робототехнике и автономном вождении.Несмотря на технологический прорыв, модель сталкивается с серьезными ограничениями архитектуры. При длительной генерации система теряет логическую связность: объекты могут исчезать, а физические законы — нарушаться, из-за чего автомобили в симуляции иногда проходят сквозь препятствия. Проблема обусловлена авторегрессионным методом обработки данных, при котором накопление контекста быстро перегружает память. В ближайших планах разработчиков — внедрение обучения на основе видеозаписей реальных локаций, что должно повысить точность и согласованность виртуальных миров.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!