Кинопоиск внедрил нейросеть для подбора трейлеров

В ленте «Кинопоиска» заработал алгоритм «Мнемоник», который собирает персональную подборку трейлеров на основе интересов пользователя. Система отслеживает активность зрителя в реальном времени, учитывая предпочтения не только внутри самого сервиса, но и на внешних площадках, включая Netflix, Apple TV и Amediateka.

Разработка опирается на технологию машинного обучения CatBoost, анализирующую свыше 1000 поведенческих признаков. Механика работы напоминает алгоритмы в лентах коротких видео: система фиксирует задержку на ролике более 30 секунд, переходы в карточки фильмов и добавление контента в избранное. Чем больше таких сигналов подает зритель, тем точнее становятся рекомендации.

Помимо анализа истории просмотров, алгоритм использует данные из энциклопедии сервиса и «Индекс Кинопоиск Pro», оценивающий популярность проектов. Вместе с обновлением «Мнемоника» интерфейс раздела «Что смотреть» получил новые функции: пользователи теперь могут ставить оценки и отмечать фильмы просмотренными прямо из плеера с трейлерами, а также следить за рекомендациями своих друзей.