Разработанный прототип не просто линейно соединяет известные точки, а моделирует поведение аппарата на основе всей траектории. Система учитывает динамику движения спутника до и после инцидента, заполняя пробелы в телеметрии максимально реалистично. Для обучения ИИ авторы использовали массив из 288 тысяч записей, охватывающий пять суток полета космических аппаратов. Чтобы проверить надежность алгоритма, разработчики намеренно вносили в данные искусственные помехи, смещения и разрывы, имитируя аварийные условия.
По словам автора исследования Марты Артемовой, технология уже доказала свою эффективность в ходе испытаний. Теперь проект переходит к этапу дообучения и интеграции с существующими навигационными комплексами. Помимо космоса, разработчики планируют адаптировать систему для наземного беспилотного транспорта, где точность позиционирования в условиях плохой связи остается критически важной задачей.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!