В тестах Terminal-Bench 2.1 новинка показала результат 76,2%, а в бенчмарках MCP Atlas и CharXiv Reasoning — 83,6% и 84,2% соответственно. Такие показатели позволяют модели обходить предыдущую Gemini 3.1 Pro в задачах, требующих сложной логики и написания кода. Сейчас инструмент интегрируют в финансовые сервисы для автоматизации рабочих процессов, а также используют как основу для экспериментального агента Gemini Spark.
Доступ к технологиям открыт через API в Google AI Studio и Android Studio, а также в составе корпоративных платформ. Инженеры уделили внимание безопасности: обновленные протоколы фильтрации снижают риск генерации вредоносных ответов, включая инструкции, связанные с опасными химическими или биологическими материалами.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!