Разработчики делают ставку на перенос обработки данных непосредственно в память. Архитектура Edge Inference Memory позволит быстрее справляться с задачами ИИ, что критично для автономного восприятия пространства. Сейчас роботы обходятся стандартными решениями с 12 ГБ ОЗУ, однако усложнение визуально-языковых моделей диктует свои правила. По словам Ли Чхоля из Micron, текущей пропускной способности мобильной памяти скоро перестанет хватать, поэтому компания рассматривает внедрение высокоскоростной HBM.
Рынок физического ИИ, куда входят не только гуманоидные роботы, но и системы автономного вождения, а также устройства дополненной реальности, стремительно растет. Micron уже ведет переговоры с потенциальными заказчиками, чтобы адаптировать новые чипы под конкретные нужды будущих систем, способных обрабатывать огромные массивы данных в режиме реального времени.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!