Эксперимент, проведенный специалистами Университета Аделаиды и SmartSat CRC, показал эффективность нейросети при обнаружении облаков и зон затопления. Раньше космические аппараты были вынуждены отправлять терабайты необработанной информации на Землю, что создавало узкое горлышко в каналах связи. Теперь система способна самостоятельно выявлять закономерности, обучаясь на 13-летнем архиве данных спутников Landsat и Sentinel-2.
Использование открытого кода Prithvi позволило исследователям избежать затрат на создание архитектуры с нуля. Вместо перепрошивки оборудования под каждую задачу операторы просто загружают компактные модули, адаптирующие базовую модель. Такой подход делает спутники гибкими: в перспективе они смогут не только мониторить урожайность или стихийные бедствия, но и «общаться» с наземными операторами, отвечая на запросы о состоянии систем. После успеха с Prithvi агентство планирует развивать сеть подобных решений для других областей, включая астрофизику и изучение Солнца.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!