ИИ-алгоритм Сбера удвоил выявляемость рака при диспансеризации

Разработка специалистов Центра практического искусственного интеллекта Сбера и Sber AI анализирует электронные медкарты, оценивая вероятность онкологических заболеваний на ближайший год. Важно уточнить: алгоритм не выносит медицинский вердикт, а выполняет роль интеллектуального фильтра, указывая врачам на тех пациентов, чье состояние требует немедленного внимания. Результаты работы модели оказались эффективнее 17 аналогичных решений на базе машинного обучения.

В ходе масштабного тестирования с участием 426 тысяч человек система помогла выявить 2148 случаев рака, тогда как традиционные протоколы позволили обнаружить лишь 1123 патологии. Прирост составил 91%. В группах риска, сформированных нейросетью, вероятность подтверждения диагноза оказывалась в 3,8–9,9 раза выше, чем при обычном отборе. Высокая скорость работы позволяет модели обработать массив данных населения целого города-миллионника менее чем за три часа на стандартном компьютерном оборудовании.