ИИ от Стэнфорда научился стыковать корабли на орбите

Традиционные системы навигации часто пасуют перед солнечными бликами или резкой сменой теней, которые сбивают датчики компьютерного зрения. В отличие от них, OWM проигрывает в виртуальной среде десятки вероятных сценариев будущего. Система не просто реагирует на визуальный поток, а оценивает физическую логику происходящего, что позволяет ей лучше адаптироваться к непредсказуемым условиям.

В ходе тестов на симуляторах стыковочных узлов МКС разработка показала эффективность в 53% случаев, тогда как обычные алгоритмы справлялись лишь в 29%. Особенно ярко преимущество проявилось в нестандартных ситуациях, например, когда штатный порт оказывался занят. Несмотря на впечатляющие результаты обучения, потребовавшие 500 тысяч итераций, технология пока не готова к реальному космосу. Сейчас ученые сосредоточены на отладке финального этапа сближения, чтобы в будущем доверить системе обслуживание спутников и их безопасное сведение с орбиты.