Ученые создали систему для поиска городских зон с высокой смертностью

До сих пор специалисты работали с разрозненными данными: геоинформационные сервисы фиксировали уровень загрязнения, а медицинские системы — диагнозы пациентов, не связывая их с конкретными адресами. Новая разработка устраняет этот пробел, используя математическую модель для создания тепловых карт города. Система агрегирует информацию из баз Роспотребнадзора, природоохранных ведомств и обезличенные медицинские записи, привязывая каждый случай заболевания к географическим координатам.

Тестирование программы на реальных городских данных подтвердило точность прогнозов: участки с наибольшим уровнем риска совпали с районами, где официально зафиксирован всплеск заболеваемости. Исследование показало, что рядом с промышленными предприятиями и оживленными магистралями показатели риска для здоровья выше на 65–70% по сравнению с остальными территориями. По словам доцента ПНИПУ Анны Савочкиной, инструмент позволяет гибко настраивать фильтры — например, отслеживать динамику болезней органов дыхания у детей — и сокращает время обработки данных с нескольких дней до пары часов.