ИИ за 12 миллиардов долларов спланирует авиатрафик в США

Министерство транспорта США запускает проект SMART по внедрению искусственного интеллекта в систему управления полетами. Ведомство планирует потратить 12 миллиардов долларов на предсказательные модели, которые помогут избежать заторов в небе, оптимизировать расписание рейсов и снизить нагрузку на диспетчеров без их прямой замены автоматикой.

Министр транспорта Шон Даффи подтвердил, что над программным обеспечением работают три конкурирующих подрядчика: Palantir, Thales SA и Air Space Intelligence. При этом Palantir уже получила отдельный контракт от Федерального управления гражданской авиации (FAA) на создание аналитических инструментов для мониторинга безопасности полетов. Разработка ведется в условиях жесткой конкуренции, так как ведомство ищет наиболее стабильное решение для модернизации устаревшей технологической базы.

Проект SMART стоимостью 12 миллиардов долларов нацелен на долгосрочное планирование. Система будет анализировать ситуацию на несколько недель вперед, предлагая точечные корректировки расписания. Например, сдвиг времени вылета на несколько минут в ту или иную сторону позволит избежать критического скопления самолетов в одной зоне. В Минтрансе подчеркивают: технология станет лишь цифровым ассистентом для диспетчеров, а не их заменой. Основная задача — разгрузить людей, предоставив им готовые варианты оптимизации трафика на основе глубокого анализа данных.

Риски цифрового прогнозирования

Несмотря на оптимизм чиновников, экспертное сообщество относится к инициативе настороженно. Главная проблема заключается в специфике современных нейросетей — их склонности к «галлюцинациям» и ошибкам при работе с массивами данных, требующими абсолютной точности. Логистика и управление ресурсами в авиации не прощают погрешностей, которые часто встречаются в предиктивных моделях. Критики напоминают, что попытки автоматизировать сложные управленческие процессы в других отраслях уже приводили к сбоям. Успех SMART будет зависеть от того, удастся ли разработчикам обуздать нестабильность алгоритмов и совместить их с жесткими протоколами авиационной безопасности.