Алгоритм Spi-Fly имитирует обоняние плодовой мухи

Исследователи смоделировали архитектуру обонятельной системы насекомого, состоящую из трех слоев. В этой структуре входные сигналы распределяются случайным образом по промежуточному уровню из тысячи нейронов, формируя уникальный «штрихкод» для каждого аромата. Такой подход позволяет системе эффективно классифицировать запахи даже при дефиците данных для обучения.

Тесты показали, что Spi-Fly успешно справляется с непрерывным усвоением новой информации, не теряя при этом старые навыки. Несмотря на текущее отставание от традиционных алгоритмов в комплексных задачах, технология перспективна для создания искусственных анализаторов воздуха. В будущем разработку планируют интегрировать с аппаратными сенсорами Кильского университета, чтобы создать компактные системы для обнаружения взрывчатых веществ, контроля качества продуктов питания и выявления аллергенов.