Анализ крови научились определять возраст отдельных органов

Для создания модели нейросеть проанализировала более 25 тысяч микроскопических снимков тканей от почти тысячи доноров. Алгоритм научился распознавать маркеры старения, такие как потеря сосудов, истончение нервных волокон или накопление жировых отложений в мышцах. В среднем погрешность предсказаний модели составила около пяти лет.

Практическая проверка метода подтвердила его точность: у пациентов, перенесших инсульт, система зафиксировала ускоренное старение мозга, а при болезни Крона — пищеварительного тракта. По мнению авторов исследования, опубликованного в Nature Medicine, такой подход позволит перейти к превентивной медицине, где тактика лечения и профилактики подбирается под конкретные уязвимые органы, а не под средние показатели по организму.