Sapiom привлек $35 млн на оптимизацию расходов ИИ-агентов

Sapiom создает промежуточный слой, который перенаправляет запросы ИИ-агентов на наиболее экономичные модели. Платформа анализирует задачу в реальном времени и подбирает оптимальный инструмент, избегая автоматического выбора самых дорогих конфигураций. За первые полгода система обработала более 270 млн операций, доказав жизнеспособность модели на примере стартапа Polsia. Последний смог сократить ежемесячные расходы на API Anthropic с $1,2 млн до $100 тыс., сохранив эффективность своей сети автономных агентов.

Основатель компании Илан Зербиб делает ставку на собственную инфраструктуру: стартап запускает открытые модели на серверах в Сан-Хосе, исключая наценки посредников. Это критически важно, так как эксперты Gartner ожидают закрытия почти половины проектов с агентным ИИ к 2027 году именно из-за неконтролируемого роста операционных затрат. Несмотря на конкуренцию со стороны облачных гигантов вроде Amazon и Microsoft, которые внедряют аналогичные функции маршрутизации, Sapiom рассчитывает на преимущество за счет глубокого контроля над вычислительными мощностями.