Команда ученых обучила мышей предсказывать награду через чередующиеся интервалы в 6 и 12 секунд без пауз между попытками. Использование двухфотонной визуализации позволило зафиксировать активность нейронов во вторичной моторной и задней теменной коре. В процессе эксперимента исследователи обнаружили два типа ошибок: когда оба региона мозга сбивались одновременно и когда один из них продолжал отсчет точно, игнорируя сбой соседа. Вторые происходили в два раза чаще.
Математическая модель, построенная на базе двух рекуррентных нейронных сетей, объяснила этот баланс. За согласованность действий отвечают редкие связи между областями коры, а глобальный фоновый шум, напротив, провоцирует их автономную работу. Система не сливается в жесткий механизм, а находит компромисс, позволяющий нейронам обмениваться данными без потери гибкости. Это открытие может стать фундаментом для новых алгоритмов в робототехнике и ИИ, где требуется разделение процессов на независимые вычислительные потоки с возможностью их мгновенной синхронизации.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!