100 процентов — такова максимальная погрешность популярных мобильных приложений, обещающих рассчитать калорийность блюда по одной фотографии. Эксперты Роскачества протестировали пять сервисов на реальных продуктах и выяснили, что нейросети пока не способны заменить кухонные весы, особенно когда речь идет о сложных многокомпонентных блюдах вроде салатов или выпечки.
В эксперименте участвовали Fatsecret, Tasager, EatFit, «Худеем вместе» и CalorieCounterAI. Тестировщики предлагали алгоритмам оценить еду с заранее известным весом и составом. Результаты оказались непредсказуемыми: обычные оладьи калорийностью 392 ккал приложения «оценили» в диапазоне от 242 до 454 ккал. Сложнее всего нейросетям даются салаты — здесь ошибка стабильно достигает 100 ккал на порцию. Освещение и ракурс съемки только усугубляют проблему, превращая расчеты в лотерею.Проблема сложного состава
Руководитель Центра цифровой экспертизы Сергей Кузьменко сравнил такие сервисы с «умной гадалкой». ИИ неплохо узнает цельные продукты — яблоко или вареное яйцо, — но пасует перед кулинарной обработкой. Покупка платных версий точность не повышает: за деньги пользователь получает лишь советы по питанию или сканер холодильника. Отдельный вопрос вызвала приватность. Почти все проверенные программы активно собирают данные о пользователях. Исключением стал только CalorieCounterAI, в коде которого не нашли рекламных трекеров.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!