Исследователи изучили свыше 300 инициатив, провели интервью с руководителями 52 компаний и опросили 153 топ-менеджера на отраслевых конференциях. Хотя совокупные вложения в сегмент оцениваются в 30–40 миллиардов долларов, лишь 5% пилотных проектов принесли реальную прибыль. Аналитики MIT NANDA связывают этот дисбаланс не с техническими ограничениями самих моделей, а с трудностями интеграции в бизнес-процессы.
Главными препятствиями стали нестабильность рабочих цепочек, неспособность систем удерживать контекст и отсутствие связи между ИИ-инструментами и ежедневными задачами сотрудников. Более 80% компаний тестировали универсальные решения вроде ChatGPT или Copilot, но до полноценной эксплуатации дошли единицы. Примечательно, что внешние подрядчики справлялись с внедрением успешнее внутренних команд: 67% проектов с участием партнеров достигли промышленной стадии против 33% у собственных разработок.

Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!