Nvidia внедряет физические законы в генеративный ИИ

Центральным элементом презентации стала модель MotionBricks, обученная на базе из 350 тысяч фрагментов движений. Она генерирует анимацию в реальном времени, обеспечивая плавность и точность, необходимые как для игровых персонажей, так и для управления гуманоидными роботами вроде Unitree G1. Технология переводит процесс создания движений из ручного труда в область предсказуемого ИИ-моделирования.

Параллельно компания представила инструмент Artifixer для обработки 3D-сканов. Он решает проблему «грязных» данных, восстанавливая пропущенные участки и очищая сцены от визуального шума, что критически важно для оцифровки реальных объектов. Дополняет стек платформа GPC — генеративный контроллер для обучения робототехники на основе массивных наборов данных о перемещениях.

Разработчики получат доступ к коду и архитектурам моделей через GitHub. Отдельные компоненты компания интегрирует в платформу Omniverse, расширяя экосистему инструментов для своих партнеров в сфере индустриального дизайна и робототехники.