Традиционные методы компьютерной томографии печени требуют от рентгенолога оценки того, как контрастное вещество распределяется по тканям в разные временные промежутки. Большинство существующих ИИ-решений анализируют каждый срез изолированно, упуская из виду значимые паттерны изменений. Ученые МИРЭА изменили этот подход, заставив алгоритм учитывать корреляцию между последовательными сканами.
Процесс работы системы разбит на два этапа: автоматическая локализация печени на снимках и последующий анализ подозрительных зон. В ходе тестов такой метод повысил общую точность классификации опухолей с 64 до 86,7%. При диагностике наиболее распространенного вида первичного рака печени — гепатоцеллюлярной карциномы — чувствительность алгоритма составила 100%. Успех разработки подтвержден победой во Всероссийском инженерном конкурсе, а программное обеспечение уже получило свидетельство о государственной регистрации.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!